ThinkMachine Lab｜梁准裸舞 twitter

本文依据公开报谈信息，集结个东谈主警戒进行分析推测撰写，未免有遗漏和偏差，请赓续并严慎阅读。以色列是人人AI强国之一，尤其醉心东谈主工智能在国防和反恐领域的应用。以色各国防军下辖的8200谍报队伍，所以色列军事技艺革命的中枢力量。该队伍累积了以色列最优秀的诡计机和数据科学东谈主才，挑升从事汇集安全、大数据分析、东谈主工智能等前沿技艺商榷，并将其应用于谍报汇集、商酌识别、汇集战等领域。8200队伍里面还设有挑升的数据科学与东谈主工智能中心，据称在开发和欺诈“福音-Gospel”、“薰衣草-Lavender”等AI兵器系统方面证明着要害作用。8200队伍总部位于特拉维夫北部的摩西达扬营(Camp Moshe Dayan)，占大地积达462英亩，所以色列最大和最遁入的谍报基地。营区内设有先进的作战带领中心、汇集安全实验室、大数据中心等设施，以及谍报东谈主员的测验基地。8200队伍与高校和商榷机构密切合作，共同鼓舞AI军事应用的表面和实践革命。同期，以色列还建设了一套特有的打算役军官轨制，在平时就征召多量高技术企业的技艺众人，如数据工程师、算法工程师等加入打算役。这些后备军官如期参加军事测验和技艺演习，一朝战时需要，不错随时参加作战，为前哨队伍提供大数据分析、东谈主工智能算法优化等技艺撑持。

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从现存的公开报谈来看，8200队伍开发和使用的两套东谈主工智能系统：Gospel和Lavender系统，在以色排队伍的实战中证明了重要作用，取得了显赫战果。Gospel通过卫星和无东谈主机图像，罢了了对加沙地区的赓续监视，实时发现了哈马斯等颓靡组织的多量军事商酌，为以色列的空袭和大地进攻提供了精确谍报撑持。Lavender则通过大数据分析，自动识别出多数高危急颓靡行动嫌疑东谈主员，使得以色列有针对性地实行定点捣毁。据以色列官方声称，仅宣战初期Lavender就在加沙艳丽出37，000名哈马斯武装东谈主员极端驻足地。使以色列能在短时刻内实行密集火力打击，最大限制地压缩交战时刻，减少了以方伤一火。

在这些AI系统的撑持下，以色排队伍在加沙狭隘拥堵的城市环境中实行精确打击成为可能，这些撑持技艺有用消弱了哈马斯等武装的战斗力，为以色列最终法例加沙北部创造了成心条目。

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“福音-Gospel”-建筑物/设施自动识别与艳丽系统

“福音“是一套用于建筑物和设施自动识别的AI系统。它主要基于卫星和无东谈主机取得的高清图像，通过卷积神经汇集等算法，自动检测和分类军事掂量的建筑物，如带领部、弹药库、停机坪等。该系统还不错根据建筑物的大小、结构、行动口头等特征，评估其军事重要性和危急进程，为打击决策提供参考。

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1.1 数据取得“福音”主要依赖两类数据:卫星图像和无东谈主机窥察影像。其中，卫星图像主要来自以色列买卖公司ImageSat International(ISI)提供的Eros系列卫星。这些卫星搭载了高区分率光学载荷，空间区分率可达亚米级，每天可对商酌区域进行屡次重访。无东谈主机方面，以色列使用灵蛇(Heron)、天鹰(Eitan)等多款而已无东谈主窥察机对加沙实行赓续监视，通过合成孔径雷达、光电吊舱等取得高区分率影像。还有报谈称以军迁移'蜂鸟'等小型无东谈主机渗入加沙上空，对要点区域实行相近窥察。1.2 数据预处理累积到Gospel数据中心的原始影像率先要进行预处理。主要面目包括:辐射阅兵、几何阅兵、图像配准、拼接、分割等。其中，辐射阅兵旨在排除成像开采和大气条目各异变成的灰度症结;几何阅兵则排除传感器歪斜、地球曲率等要素变成的畸变;图像配准将不同传感器、不同期相的影像结伴到合并坐标系下，为变化检测作念好准备。据分析，“福音”系统应该充分利用了以色列在诡计机视觉领域的商榷上风，引入了一些最新的商榷恶果，如增量学习的语义分割、基于卷积神经汇集的商酌索要等，大幅普及了数据解译的智能化水平。1.3 特征索要与商酌识别在预处理的基础上，“福音”对影像进行语义解译，索要军事商酌的要害特征。想到基于深度学习的商酌检测算法，如Faster R-CNN、YOLO等都是值得尝试的选拔。系管辖先在多量已标注的军事商酌样本上测验检测模子，然后用于从头影像中自动识别感兴味商酌(POI)，输出其类别和位置坐标。针对建筑物商酌，“福音”要点柔软平面结构、屋顶纹理、周边环境等特征。举例，弹药库庸碌为落寞矩形建筑，屋顶光滑，周边有彰着的戒备设施;带领部则可能藏于民用建筑中，但通讯设施、车辆收支常常。系统在识别到疑似军事设施后，需要自动比对多源数据，以排除误报。1.4 行动检测与恐吓评估“福音”不仅能识别静态商酌，还能检测区域内的可疑行动。这主要依靠无东谈主机等转移平台的赓续追踪。系统通过追踪商酌平台的位移、速率变化，构建行动口头，识别出非平时行动。这类行动包括:车辆和东谈主员的颠倒集合、设施周边地堡工事的修建、可疑物质的搬运等。一朝发现，系统立即预警。关于要点商酌，“福音”还会交融本质信息和行动信息，评估其军事恐吓等第。评估一般从商酌的策略价值(如带领法例要道)、恐吓才调(如导弹辐射架)、抗毁性(地堡掩体)等角度进行，由谍报东谈主员和兵器众人共同完成。评估收尾用于带领后续的监视和打击行动。

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“薰衣草-Lavender”-个东谈主自动识别与风险评估系统

“薰衣草“系统侧重于对个东谈主的自动识别和风险评估。它笼统利用监控视频、通讯元数据、酬酢媒体等多源数据，构建出每个潜在商酌东谈主物的数书画像。系统要点柔软与已知颓靡组织成员战斗、通讯和行动口头雷同的东谈主，通过机器学习算法给出风险评分，自动生成'柔软名单'。

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2.1 数据累积“薰衣草“系统需要处理的数据类型愈加万般，渠谈愈加遁入。除了由“福音”系统提供的窥察监视信息，还可能包括:谍报机构提供的东谈主力谍报，如来自线东谈主和被策反东谈主员的讲述;NSA等合作伙伴提供的信号谍报，如电子邮件、电话等通讯纪录;以色列安全机构掌抓的收支境纪录、金融交易、酬酢媒体信息等;军事单元取得的战场信息，如缉获的文献、审讯纪录等。这些信息通过一套复杂的接口累积到“薰衣草”，进行结伴惩办。2.2 数据交融与关联累积的多源异构数据常常存在语义界限，“薰衣草”需要将它们回荡为结伴的对象和掂量。率先是进行语义映射，将不同词汇体系下的看法实体对皆。举例，将阿拉伯语的东谈主名翻译成英语，将街头俚语映射到法度词表等。然后，“薰衣草”系统利用实体识别、掂量抽取等天然言语处理技艺，从非结构化文本中索要结构化信息。举例，从一份审讯纪录中识别出被审讯东谈主员的身份、组织附庸掂量、行动时刻所在等。这些结构化的对象、属性和掂量被整合到一张超大限制的异构信息汇麇集。2.3 行动口头分析在信息汇集基础上，“薰衣草”可能汲取图数据挖掘技艺，从时空和社会两个维度描写商酌东谈主物的行动口头。时空维度主要분析个体转移轨迹、看望热门，挖掘反常行动;社会维度则着眼于东谈主际往来、组织结构，识别要害东谈主物和团队成员。举例，系统发现别称东谈主员常常收支某测验营地，并与已知恐怖分子保持通联，即可推断其涉恐嫌疑并预警。这里用到的技艺包括常常口头挖掘、颠倒检测、社区发现、中心地分析等。系统应该罢了每天都在大限制动态异构汇集上赓续诡计，实时捕捉新的恐吓。

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国产福利小视频合集在线看2.4 风险评估与预警关于系统艳丽出的嫌疑东谈主员，“薰衣草”系统会进一步评估其危急进程，以决定是否预警和选定行动。评估一般基于凭据的些许和可靠进程、嫌疑东谈主员的脚色定位、可能选定的抨击妙技等要素。这里还会参考以色列特工提供的印迹和谍报分析员的判断。风险评估最终形成一个量化的恐吓指数。当该指数逾越预设的阈值时，系统自动将商酌东谈主员列入不雅察或打击名单，并随时追踪其位置，一朝出当今商酌建筑内则将建筑艳丽为潜在打击商酌。与此同期，系统还会根据建筑面积、东谈主口密度估算可能的附带伤一火，供带领官决策参考。2.5 东谈主机调解天然“薰衣草”系统罢了了商酌生成和风险评估的自动化，但在最终决策阶段仍需要东谈主的参与。这是由于东谈主工智能系统的判断不行幸免存在症结，且'杀伤名单'兹事体大，必须慎之又慎。历程上，谍报分析员会对系统生成的商酌逐个进行复核，剔除彰着舛讹;然后提交带领官，由其衡量军事收益和政事风险，最终笃定行动决策。有报谈炫耀，从这些东谈主工智能系统的本质启动情况看，这种东谈主机协同机制可能会流于体式。一方面，面对海量的机器判断，东谈主工复核常常疲于交接，流于'划勾';另一方面，战时带领官又倾向于放宽要求，对系统判断照单全收。这导致东谈主的作用旯旮化，为掂量军事行动埋下要紧隐患。如何保险东谈主机协同的实效性，是“薰衣草”这类系统亟需完善的问题。

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“福音”和“薰衣草”可能的技艺挑战

“福音”和“薰衣草”代表了刻下军事AI应用的前沿水平，要开发这么开心性能和可靠性要求的系统，主要的技艺挑战包括:3.1 小样本或零样本学习不管是“福音”的商酌特征学习，也曾“薰衣草”的行动口头挖掘，都面对测验样本不及、以至饱和莫得的窘境。的确的军事商酌或恐怖分子样本是稀缺的，这导致算法学到的特征口头可能存在偏差，泛化性能弱。如安在小样本或零样本条目下进行有用学习，是渊博挑战。3.2 数据质料问题军事谍报的取得环境常常恶劣，数据质料散乱不皆。比如无东谈主机图像可能因为潸潸、沙尘等要素而了了度不够;东谈主力谍报则可能带有彰着的主不雅偏差。这些都会影响系统判断的准确性。熟习的军事AI系统需要熟习的数据质料评估和清洗机制。3.3 学问推理才调“薰衣草”系统利用学问图谱进行关联分析，学问推理才调就颠倒重要，系统不仅需要处理浅层的实体掂量，还要对背后的意图、情理、因果进行深切挖掘。不然可能导致过于'古板'的恐吓判定，淡薄了遮掩在快意之下的深档次恐吓。3.4 可解说性看成'黑盒子'，基于深度学习的“福音”和“薰衣草”的里面决策逻辑高度复杂和不透明。即使是参与研发的工程师，也难以准确解说系统为何得出某个具体的判定收尾。在本质应用中，掂量东谈主员如果无法对系统输出形成有用监管，通俗对AI'遵命'，会埋下决策造作的隐患。3.5 环境合乎性“福音”和“薰衣草”主如果在加沙特定环境下的应用，其算法模子很猛进程上依赖当地的地舆、东谈主文、战术特色。如果换到其他国度和地区，系统可能需要从头测验和调试。环境依赖性将截止系统的通用性和快速反应才调。3.6 抗干预才调看成军事系统，“福音”和“薰衣草”会成为敌手电子战和汇集抨击的商酌。敌手可能通过电磁干预、破碎通讯、投休假商酌等妙技，消弱乃至瘫痪系统性能。“福音”和“薰衣草”系统，为以色排队伍的谍报汇集、商酌识别等中枢才调注入了庞大的技艺动能。从冉冉显露出来的一系列公开报谈中，咱们看到在最近的加沙宣战中，以色各国防军动员了数百名后备军官，其中不乏驰名高技术企业的高档技艺众人和数据科学家。他们与现役军官密切配合，优化改进Gospel、Lavender等AI系统，提高其精确度和巩固性，为以色列在这场'智能宣战'中取得上风证明了重要作用。参考文献：1、How US Intelligence and an American Company Feed Israel’s Killing Machine in Gaza (https://www.thenation.com/article/world/nsa-palantir-israel-gaza-ai/)2、IDF colonel discusses 'data science magic powder’ for locating terrorists (https://www.theguardian.com/world/2024/apr/11/idf-colonel-discusses-data-science-magic-powder-for-locating-terrorists)

3、'The machine did it coldly’: Israel used AI to identify 37，000 Hamas targets (https://www.theguardian.com/world/2024/apr/03/israel-gaza-ai-database-hamas-airstrikes)

4、'Lavender’: The AI machine directing Israel’s bombing spree in Gaza (https://www.972mag.com/lavender-ai-israeli-army-gaza/)

5、Israel offers a glimpse into the terrifying world of military AI (https://www.washingtonpost.com/world/2024/04/05/israel-idf-lavender-ai-militarytarget/）

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